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厦门seo博客人类数据总量将破100ZB Ali云准备好了吗

作者: admin 来源:朗创seo公司 发布日期: 2018-10-29
信息摘要:
原标题:人类数据总量将破100ZB Ali云准备好了吗据估计,2020的人的总数据将超过100。 据估计,到2020年,人类数据总量将超过100ZB,这些浩瀚的数据海洋记录了人类文明的所有成果,如

原标题:人类数据总量将破100ZB Ali云准备好了吗据估计,2020的人的总数据将超过100。

据估计,到2020年,人类数据总量将超过100ZB,这些浩瀚的数据海洋记录了人类文明的所有成果,如果说万有引力是连接各个时代的关键,那么数据库就是连接人类与数据的另一种形式的关键。

自20世纪60年代诞生以来,数据库已经永久性地改变了人类数据的管理和认知。今天的DB2、Oracle、Informix、MySQL等玩家已经出现。现在,从登录到淘宝购物到社交网站上的讨论,数据库的支持是必不可少的。

如果你想详细解释阿里云为什么选择这种自学数据库的方式,你可以从以下三个方面开始。

中国第一次大规模的数据库爆炸发生在电信行业。1995年,为了解决计费和计量问题,我国首次开展了大型数据库建设,但在我国40多年的历史中,自主研发的数据库主要集中在政府、军工和国民经济的其他领域。第二民生,属于特殊数据库。然而,面对企业拥有的高性能通用数据库,目前仍处于空白状态。

2017年9月21日,阿里云发布了新一代云数据库产品POLARDB,这是国内第一个通用高性能自研数据库,在高性能通用数据库中,首次出现中国脸。制造商。

历史开始悄然改变。如今,随着海量数据的不断膨胀,金融、零售、物流等行业急需变革,这间接对数据库技术提出了更高的要求。中国众多互联网公司中的ASE

早在2011,以阿里巴巴为代表的互联网公司推动了中国各行各业的互联网。传统的IT技术已经不能满足互联网后的IT需求。例如,传统的银行IT系统是根据银行的数量和服务窗口的数量来设计的。每天的总交易数量是多少,因为传统IT技术是选择适合这种稳定状态的IT基础设施的更佳平台。EMOD。

但在互联网时代,各种大型互联网平台的推广活动、波动都会使交易量变得不可预测,以云计算为代表的互联网技术架构已经成为支持这种商业形式的更佳平台。

回到传统数据库的更大应用场景:金融,更近突破了数万亿美元的交易,已成为世界上更大的货币基金。自2013年推出以来,仅在半个月内,业务就增长了14倍,对基础技术架构提出了巨大挑战。一方面,它每晚都清算。从前半小时到1小时、2小时、4小时后……然后,需要整晚的时间来解决问题。

如果从传统IT角度来看,这样的扩张价格也是数以千万计的水平,其成本超过了天虹基金多年来的总IT成本。

如果这个故事传遍了全中国,中国企业未来将遭遇一场数据库成本危机。在中国的互联网企业中,数据库的成本已占IT设施的20%—40%。更重要的是,在三棱镜门之后,越来越多的人意识到数据库安全不能以高价推进,国家利益总是高于一切。

Aliyun的新的云数据库产品polardb采用第三代分布式共享存储体系结构的第一次。它通过高速网络连接数据库计算节点和存储节点。发动机是专门设计用于高速网络和共享存储体系结构,使polardb实现即时的可扩展性和运行维护能力。

让我们看一组数据,它们100%兼容MySQL 5.6、100T级别的无缝扩展、2分钟只读副本扩展、1分钟完全备份、6倍更好的性能、100万QPS读取性能和130000TPS写入性能。

为什么LoopDB必须达到这些性能峰值阿里云数据库的负责人Yu Feng说,Aliyun今天正在做的是下一代数据库。起点是希望用户在未来几年内不会触及天花板,留给他们时间继续创新,不显示任何真正的技能。领导一个时代怎么样

POLARDB实现了节点间的共享存储,允许对数据库进行真正秒级的扩展,通常需要两天或更长的时间。硬件和软件的集成使得POLARDB与传统数据库的更新操作相比,磁盘写减少了50%。数据的写入,提高了书写性能,优化了阅读交易。

新的3D公司的存储介质,NVMe SSD和RDMA网络卡,和其他新的硬件和软件优化技术,通过自主研发的分布式共享存储引擎polarstore,实现了低成本、高性能的突破。在一个标准的情况下,polardb执行六次S和100个TB对于一个实例。在云数据库厂商,polardb优于友好Arola 1.2倍,实现两个单实例的更大存储容量和成为一个世界级的云数据库程序。

阿里巴巴对数据库有很深的了解,早在淘宝初期,阿里巴巴就聚集了中国顶尖的数据库团队,在那远离当今发达的时代,为了解决由大量客户造成的问题,国内的数据库行业被称为黄埔军工A。卡德米。

Scaleup的优点是能够通过硬件覆盖快速扩展,这在传统的商业数据库中经常使用。缺点是成本会随着容量的增加而增加,这对于许多初创企业来说是不可接受的。

Scaleout是解决数据库容量问题的一种分布式技术,这种思想来源于Google,优点是成本低于scaleup,但是缺点是明显的,需要重写整个底层应用程序,对于许多复杂的系统,这是钽的。这是灾难。

LIDDB具有计算和存储分离的革命性设计,具有成本低、集中易用的优点,解决了海量数据从底层扩展的问题,同时,通过分布式存储技术,大大降低了数据库的成本。商业数据库。

正是有了这种低成本、高性能、高可靠性的数据库产品,未来中国将涌现出越来越多的具有爆炸性的独角兽,而不用担心高数据库成本和扩展问题,更大限度地利用互联网的能力,IT基础设施轻量化。全云,低成本,更好的IT处理能力,是未来企业的数字化解决方案。

不久前,媒体报道称,大众保险将以750亿美元的价格在香港上市,很少有人知道大众保险自其成立之日起就一直在阿里云数据库上。UD数据库支持从三万个月到数万用户的OFO增长。

今天,云数据库市场,这样的故事不断发生。在它们背后,阿里云带来了拥有10万多个数据库实践的POLARDB。

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