人工智能机器学习目前正被用于扫描科学研究和新闻报道，以识别维基百科上没有特色的杰出科学家。这些科学家中有许多是女性，她们的遗漏在世界上更受欢迎的百科全书中尤其重要，其中82%是女性。是关于男人的。
    
     这项研究是由一家名为Primer的人工智能初创公司进行的，目的是展示其在自然语言处理（NLP）方面的专门知识。这是人工智能的一个具有挑战性但充满活力的子领域，完全用于理解和生成数字文本。这些类型的程序，但底漆希望回馈给网站。
    
     Primer的科学总监约翰·博汉农（John Bohannon）在一篇博客文章中解释了该公司是如何开发一个名为Quicksilver的工具来读取大约5亿个源文件，筛选出被引用更多的数字，并写一篇关于它们及其工作的基本草稿文章。Teresa Woodruff，一位没有维基百科条目的科学家，在2013年被提名为时代周刊更有影响力的人物之一。她的工作包括为老鼠设计3D打印卵巢。
    
     Teresa K Woodruff是西北大学的生殖科学家，她专攻妇科和产科。她是妇女健康研究所的成员，生殖科学家，西北芝加哥大学芬伯格医学院妇女健康研究所的主任，也是Evatar的主要开发者，Evatar是一种由人和老鼠组织构成的微小女性生殖道。K被广泛认可，拥有10项美国专利，并在2013被《时代》杂志评为更具影响力的人。
    
     到目前为止，这家初创公司的AI已经确定了40000名失踪的科学家。帝国理工学院的物理学家Jessica Wade说，维基百科的性别歧视是难以置信的。