当时，不允许监控每个广告空间的激活一直是媒体头疼的问题，而仅仅从前端曝光、下载、消费来看，很难判断每个广告空间的质量。
    
     明知有些广告空间转换不好，但是因为客户的KPI需求量大，只能硬着头皮，凭经验继续投票。
    
     目前被暂停的6个广告网站中有3个，加上自然流量，将结合4个下载。一周后，另外3个广告被暂停，其中3个被暂停，等等。
    
     其思想是通过减少变量（即下载源）的数量来减少评估不同变量（即下载源）对指示器（即总激活）的影响的困难。
    
     自然数量、精品店、安装必备三个下载源已经占70%以上，其他资源也可以占10%左右，暂停广告测试程序容易引起账户流量的波动，所以考虑方案2。
    
     下载精品店的比例接近10个百分点，其他资源的比例逐渐降低到0，搜索的比例也在增加。
    
     必要设备的比例波动较大，主要原因是：由于竞争对手的活动，优质商品的流动不稳定；KPI对数量有要求；必要设备的新增率更高。
    
     以下是更重要的数据表明第二种方案具有显著的优化效果（激活成本继续下降，下载激活率继续上升）
    
     在美国中西部的一个小镇上，人们发现了一个有趣的、不合逻辑的现象：冰淇淋消费量越高，犯罪率越高。是。
    
     答案是否定的。常识告诉我们，冰淇淋与犯罪无关，而且统计相关性是正的，因为天气。
    
     冰淇淋销售与天气密切相关。天气越热，销售量就越高。同时，天气越热，人们越容易在户外活动，打开窗户（导致盗窃概率增加），女性暴露得越多（导致性犯罪增加），而越容易激怒的人（导致冲动性犯罪增多）。
    
     在这个故事中，两个似乎相关的变量（冰淇淋销售）（犯罪率）高度相关，但实际上受第三个变量（天气）的影响。
    
     在以上数据分析中，下载源与激活量之间没有明显的第三个变量，因此变量之间的相关性可以被确定为因果关系。