ReDIS是一个用C编写的开源关键值，以及一个基于内存的持久性NoSQL数据库，它提供了多种语言的API驱动程序，如Java、C/C++、C语言、PHP、JavaScript、Perl、ObjtC、Python、Ruby等。

众所周知，在传统的单机模型应用中，所有都在数据库中，应用程序通过DAO访问数据库，获取服务所需的数据，但是随着应用的普及，数据库的访问量急剧增加。继续通过DAO访问数据库将对数据库造成巨大的压力。ReDIS作为缓存，应用程序可以直接存储在内存中的数据读取，大大提高数据采集速度，降低压力。

ReDIS使用一个单线程模型，其中所有命令都由一个线程串行执行，并且当命令执行很长时间时，所有后续命令都会被减慢。因此，尽管ReDIS是内存数据的一种非常快的存储介质，但任务仍然存在性能问题。在这一类中，来自ISEC实验室的魏先生熟悉了ReDIS的配置和参数，并分析了ReISIS的性能问题和优化技术。

的ReIIS参数可以查看。/ReDIS-cli-p 6379信息命令，仅列出重要参数和相关说明。

如果ReIIS实例的内存使用超过更大可用内存，即使用过的内存的更大可用内存，则操作系统交换具有交换空间的内存，并将旧的或不再使用的内存内容写入硬盘上的交换分区，以便新物理M。埃默里被保留为新页面或活动页面。

通过查看AUTHYLE内存度量，您可以看到RADIIS内存有多少，并且当更大可用内存使用内存时，ReDIS实例正在交换或完成交换。如果在ReISIS进程上发生内存交换，则使用ReDIS数据的ReDIS和应用程序都将被执行。受到严重影响。

使用内存，两个值之间的较大差异表示内存（内存）碎片的存在，内存碎片的比率可以由MyMyS碎片的比率确定。

使用内存占用内存，这意味着Redis的一些内存已经被操作系统交换到交换空间，在这种情况下，操作可能会导致显著的延迟。

如果ReDIS释放内存，但不返回到操作系统，那么USEDY内存的值可能不匹配操作系统所显示的ReISIS内存占用，这可以通过查看UsEdMeMyLySyPosil来验证。

当ReISIS内存使用超过可用内存的95%时，部分数据开始在内存和交换空间之间来回交换。如果没有启用RDB或AOF持久化策略，缓存数据可能在ReDIS崩溃时丢失。

当快照功能被打开并被触发时，ReDIS将从当前内存复制数据到硬盘的子进程分叉。如果当前内存使用率超过可用内存的45%时触发快照功能，内存交换可能会丢失数据，如果ReDIS实例中有大量频繁更新操作，问题将更加严重。

ReDIS在存储少于100个字段的散列结构中是非常有效的，所以当我们不需要收集集合操作或列表的PU/POP操作时，我们应该尽可能多地使用散列结构。

在存储对象时，通过设置密钥的过期时间，可以减少内存利用率。如果密钥在特定的时间段内使用，或者旧密钥不太可能被使用，则可以使用ReISIS到期时间命令（过期、过期、过期、pExiReAT）来设置到期时间，以便ReISIS AUT。当密钥到期时，它会自动删除。

在ReDIS配置文件（通常是ReDIS.CONF文件）中，设置Max内存的值限制ReDIS内存的更大使用，并且重新启动实例在修改后生效。

当内存使用达到设定的更大阈值时，需要选择密钥恢复策略来修改ReDIS.CONF配置文件中的Max内存策略属性。如果ReDIS数据集中的密钥设置为过期，则易失性TTL策略是一个不错的选择，但是当TH时密钥不会很快过期。E达到更大内存限制，或者根本不过期，然后设置ALKIKE LRU更合适，允许ReDIS从整个DATA DELETE（LRU消除算法）中选择更近更少使用的密钥。

将Max内存的值设置为系统可用内存的45%或95%（取决于持久性策略）、Max内存策略为易失性TTL或ALLKEY LRU（取决于过期设置），您可以更准确地限制ReDIS的更大内存使用量，这在大多数情况下确保ReDIS做ES不交换内存。

RIDS之所以如此流行，主要原因之一是低延迟的高性能，因此解决时延问题是提高ReISIS性能的更直接的途径。

对于1G带宽，如果延迟时间远高于200秒，显然存在性能问题。Redis是所有客户端请求的单核心执行，并且即使在服务器上存在一些慢IO操作，这些请求也被顺序排队以执行。

ReDIS中的慢速日志命令允许我们快速定位超过指定执行时间的慢速命令，默认情况下，记录运行时间大于10毫秒的命令。慢速日志仅记录命令的执行时间，不包括IO往返操作和缓慢响山东做网站应引起的命令。通过网络等待时间。

通常1GB带宽的网络等待时间预计在200微秒左右。如果命令仅执行超过10毫秒（网络延迟50倍），则可以使用RedisCLI工具来输入慢日志获取命令进行查看。返回结果的第三字段显示命令在微秒中的执行时间，如果您只需要检查然后10个慢速命令并输入慢日志GET 10。

ReDIS是一个单线程模型，只能处理单个核心上的客户端请求。随着客户端连接数量的增加，分配给单个客户端连接的处理时间由处理请求的线程资源和每个客户端W的响应时间减少。扩展了ReISIS共享服务。

因此，监控客户端连接的数量是非常必要的，通过监视，我们可以确定所创建的客户端连接的数量是否超过预期，以及客户端是否没有有效地释放连接。

默认情况下，ReDIS允许客户端连接的更大数量为10000个，或者超过5000个连接，这可能影响ReIIS性能。

ReDIS版本2.6及以上允许用户通过配置文件（ReiS.CONF）配置MyClient属性来修改客户端连接的更大值。根据连接负载，该数字应设置为预期峰值连接数的110和150之间。如果连接数超过此值，ReDIS拒绝并立即关闭新连接。

信息信息中的MeMyS碎片化比率给出了内存碎片率的数据索引，它是由由Redis分配的内存分配的操作系统分配的内存导出的：

UsDeMyRyYyRSS的RSS是驻留集大小的缩写，表明进程占用的物理内存是操作系统分配给ReIIS实例的内存大小。

除了用户定义的数据和内部开销之外，UsIsMeMyLyyRSS度量还包括内存碎片的开销，这是由于除了回收物理内存之外，由操作系统的低效分配导出的。

如果内存碎片率超过1.5，重新启动ReDIS服务器可以使额外的内存碎片无效，并将它们用作新的内存，恢复操作系统以进行高效的内存管理。

因为ReDIS释放内存块而发生了额外的碎片化，但是编译的内存分配器（LIBC、JEMALOLC或TCMALLC）不会将内存返回给操作系统。

通过比较UsEdEnthyYyPeax、UsEdEnthyMyRyS和使用的内存度量，可以检查额外内存碎片的占用。如果过去的ReISIS内存使用峰值使用内存峰值和使用内存MyRysRSS大致相等，并且两者都显著超过使用内存的值。Y，额外的内存碎片正在发生。可以在ReISIS CLI工具上输入信息存储器以查看上述三个指示器的信息。

以前，您必须在ReDIS CLI工具上输入关机保存命令，以强制ReDIS数据库执行保存操作并关闭ReDIS服务，从而确保ReDIS关闭时没有丢失数据。在重新启动之后，ReDIS从硬盘加载持久文件，以确保数据集是连续可用的。

如果内存碎片率低于1，ReISIS实例可能会将一些数据交换到硬盘上，这将严重影响ReDIS的性能。我们可以增加可用的物理内存或减少ReIIS实例的内存占用。n使用记忆章节。

ReDIS支持几个不同的内存分配器，例如GLIMC的MALLC、JEMALOLC 11和TCMALOC，每个都有不同的内存分配和碎片化实现。

修改ReDIS默认内存分配器需要完全了解这些内存分配器与ReDIS的重新编译之间的差异，因此不建议一般管理员修改它。通过这种方法，我们可以了解ReISIS内存分配器所做的工作。并改善内存碎片问题。

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