SQLSELECT语句的性能调整是一项非常耗时的任务。可以说，没有一个项目有足够的时间限制我们完成这项任务。因此，总结日常写作和测试过程中的技能是优化性能的主要措施。

当库表中只有几千行数据时，查询指令总是可以顺利地执行，但是当应用程序级别增加并且库表容量增加时，查询速度自然会降低很多。面对这种情况，我们可以采取的解决办法其实很简单。首先，检查SELECT语句中使用的表是否可以使用。WHERE子句用于筛选，然后当我们的查询具有子查询时，必须对其进行筛选，筛选用于内部语句而不是外部语句。

当使用具有报告和分析能力的应用程序时，有时报告性能很差，因为报告工具必须聚合以详细形式接收的数据。

有时查询可能运行得足够快，但是您的问题可能是与网络相关的问题，因为许多详细数据是通过网络发送到报告服务器的。

当使用面向列的DBMS时，只能从磁盘读取所选的列。查询中的列越少，IO开销越小。

编写SQL语句是一个过程，通常需要大量的迭代过程来编写和测试SQL语句。这些表对返回SQL代码没有直接影响。他们经常忽略在每个人运行代码并获得所需结果之前添加的表和字段。这就像手机上的照片，一两个虚拟照片，但它仍然占据我们的内存，所以每次我们运行程序时，我建议您删除具有以下内容的表对更终返回的数据没有影响。通过删除带有不必要表的JOINS操作，我们可以减少大量数据库必须执行的过程。

当然，这种方法并不像听起来那么简单。是否可以使用它完全取决于它对更改了多少表有多大的影响。确保所有数据都返回：

向客户表的行添加占位符并将销售表中的所有NULL值更新到占位符可以有效地删除OUTER JOINS，不仅如此，还可以避免其他开发人员编写额外的语句。

类似地，诸如联接之类的字段的删除也取决于它们可能带来的调整的大小，我们可以将联接语句中使用的计算字段创建为表中的新字段。

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