如何设置SEO关键词当然很重要，但是SEO优化技术如果只是机械的说明做什么和不做什么，并且涉及的步骤是非常严格的，比如：在标题1中设置焦点关键词，在第一段中重复关键词三次，等等，h无聊。
    
     搜索引擎优化在过去二十年一直是基于关键词的，因为计算机已经无法有效地分析自然语言输入，了解搜索用户的目的，依靠搜索用户输入简单的短语作为指导，所谓的关键词。Keyword ResEARCH指的是使用谷歌AdWords规划工具等工具来分析单个关键词的搜索量和竞争力。因为传统的搜索引擎优化是基于关键词的，从关键词研究得出的一篮子关键词将被分配给不同的网页。在站点内针对目标关键词根据内容的相关性。
    
     对关键词有更多的了解，建立基本概念和基本理论会使SEO优化更有趣。例如，SEO关键词密度的基本理论是TF-IDF。SEO关键词和内容，用简单的语言理解数学并不难。
    
     在网页上出现的关键字的频率是TF（术语频率）。如果关键字K在网页上出现4次，那么TF值应该是4。
    
     问题在于，如果页面A的内容为页面B的两倍，那么当关键词K出现的频率为页面B的两倍时，就不能断言它与页面A更加相关。因此，TF被修改为出现次数/长度。例如，文档的4次是100字。
    
     问题在于，例如，在描述在线商务文章时，有些词语像客户，互联网上的TF明显高于在线商务上的TF。这显然与常识相悖。当文章涉及在线商务、云计算、在线支付、在线教学等时，很有可能在网上被提及。结论是，在线一词在一般文章中更为普遍。用TF计算相关性。n将导致上述偏差。
    
     解决方案是给较流行的关键词提供较低的权重。例如，如果在10000篇文章中的关键词网络上出现100次权重，则该权重变为倒数（所谓的IDF或反向文档频率）10000100=100。如果关键字网络在10000篇文章中被推广一次，则权重变成倒数。10000 / 1＝10000。为了使这一重量变化不急，所以它是由log基10计算的。
    
     用IDF乘以TF是有关性的分数。当然，当今搜索引擎使用的TF-IDF更复杂，但是原理是一样的。搜索引擎已经发展到今天这么复杂，以至于除了在Google内部进行SEO研究的高级工程师之外，搜索引擎优化器外部也非常复杂。只能试着理解一些事情的本质，比如专利申请和Google人的不同解释。Google用于计算关键词相关性的搜索引擎算法是基于TF-IDF的，但是已经发展到更高级。
    
     长尾关键词长尾关键词是指产品、服务或信息更准确地标注在一般关键词之前或之后添加更多的词或同时。长尾关键词IDF值较高。例如：大尺寸婚纱、反敏化妆品等。长尾关键词的特点是搜索量小，但同时提供关键词相关的产品、服务或信息站点都很小，所以长尾键。文字搜索排名竞争也很小，更容易获得高搜索排名。
    
     Focus Keyword是指通过该关键字对网页内容进行排序，并且焦点关键字的IDF值较低，因此将焦点关键字添加到页面中的重要元素中，以告知搜索引擎页面内容和焦点关键字的相关性。如Yoast SEO，SEO升压器排名优化建议需要首先设置关注关键词。一般的网页内容应该只针对一个或两个关注关键词，否则会造成不合理，降低可读性。
    
     有些网站接受来访者的来宾发帖，重要的是一个页面和一个关键词比几个页面具有更高的相关性。使用ITF，您可以检测整个站点（或者，更准确地说，由搜索引擎索引的页面）和关键词之间的相关性。例如，在一般网站中，韩国时装的ITF为0.0003，即提到的10000页中只有3页，提到的网站是0.05，即提到的100页中有5页，表明以韩国时装为主题的网站很有可能。真正的时尚，也就是Google Rater Guideline描述的高质量内容E.A.T.中的A代表了权威。搜索引擎在内容上具有很高的选择性。
    
     关键词有同义词。例如，教师、教师和教师代表非常接近甚至完全相同的概念或事物。当一个网页或网站与关键词A具有高度相关性，而关键词B是关键词A的同义词时，间接引用该网页或网站具有但是由于间接相关，搜索输入关键词B的排名分数略低于直接相关关键词A。
    
     是直接还是间接取决于地理位置和文化差异。有些同义词是由文化和地理差异造成的，比如moggie，英国术语杂种家猫或一般意义上的猫。然而，中国用户并不总是需要输入。莫吉（搜索引擎很可能间接判断与CAT有关）。
    
     关键字的简化转换也可以看成是间接相关的，所以当你输入传统关键字时，你会看到简化的排名有时会发生。但是由于间接相关，排名稍有不利。
    
     随着手机越来越普及，语音搜索的使用量将显著增加。当用户慢慢发现原搜索引擎对自然语音输入有很好的理解时，搜索用户的行为就会改变，放弃短语关键字i。RankBrain通过使用人工智能来理解用户搜索输入的潜在意义以及隐含在关系之外的关键字，来处理更复杂的语义。粗糙的RANKLY潜在语义分析到PDF安全性。
    
     单字表示的含义有时是非常模糊的。例如，苹果代表水果，它也指美国上市公司。因此，准确的相关性判断需要查看上面的上下文，例如，如果页面是关于水果和苹果的，则很可能是T。找到文本中所有关于食物的关键词，如健康、味觉。如果是关于苹果公司的，你可以找到诸如公司、流行产品如iPhone等关键词。例如，心理咨询的信息指的是情感这个词。English Lincoln可以是一个人的名字。潜在语义索引（LSI）指的是一种搜索引擎，它根据上面出现的其他相关词来确定关键词的相关性，并且这些相关关键词应该出现在主关键词I中。离这个地方不远，距离越远，两者之间的关系就越弱。
    
     从以上理论介绍可以看出，多于几个关键字的出现对于搜索引擎判断相关性不是很有帮助，但是一些长尾关键字可能更有利于IDF的权重评分。
    
     由于关键词密度被滥用，现在出现在网页上的关键词密度已经变得不那么重要了。相反，LSI暗色外观的相关频率更加重要。在了解了SEO关键词的基本概念之后，下一步就是如何选择关键词。DS。
    
     关键字位置是指关键字在不同元素中的位置对搜索排名的影响，尤其是当元素出现在具有长度限制的地方时，如标题。通常，位置在前面更好，但有时放在前面的关键词可能导致un。合理的语法，会减少搜索用户的点击欲望。