零售巨头沃尔玛更近宣布在n上正式推出礼品应用程序Shopycat，鼓励喜欢沃尔玛主页的Facebook用户使用Shopycat来选择礼物。N是一个Facebook Web应用程序，它为用户提供精确的礼品赠送建议，并要求Facebook用户自学Shopycat是沃尔玛首次尝试社交电子商务，也是其整体RSM（零售、社交、移动）策略的一部分。
    
     当被授权访问朋友的数据时，Shopycat将首先筛选出10个和你关系密切的Facebook朋友。Shopycat然后从朋友的信息流、个人简介和添加的likes按钮中分析朋友的兴趣和偏好。我测试了Shopycat的效果，从下面对Facebook好友的喜好和厌恶的分析，Shopycat的结果相当准确。Shopycat分析了我好友的音乐喜好和厌恶。为专辑的风格提供建议。
    
     虽然Shopycat的接口和操作过程非常简单，但是开发和应用过程并不容易，领导应用程序开发工作的Venky Harinarayan解释说，偏好分析算法的设计是整个应用程序的核心，也是更重要的。开发中的难点。因为，根据Facebook好友对礼物建议的数据分析并不尽如人意。假设很多关于Lady Gaga歌曲的评论出现在朋友的信息流中，那么通过偏好算法分析的礼物建议很可能是是歌曲所属的专辑。然而，现实情况是这个朋友在作出这些评论之前只买了这些专辑。Harinarayan说，Shopycat只是个开始，并将继续优化偏好分析算法，以便在将来得到更准确的礼物推荐。
    
     如果你对Harinarayan有印象，你很快就会想到今年上半年收购。今年4月，WAL-MART获得了3亿美元。与沃尔玛合并后，Kosmix变成了沃尔玛实验室，为沃尔玛RSM st的实施提供技术支持。策略。Harinarayan本人是Kosmix和WAL-MART实验室的创始人。收购之后，沃尔玛承诺在今年圣诞节前为Kosmix技术支持的第一个项目会见客户。是的，Shopycat是这个承诺的产物。
    
     在注入了社会网络数据挖掘的血液之后，零售巨头沃尔玛开始依靠社会搜索和精确的推荐来加快自己的速度。这种变化背后是对传统零售业的重要启示——以零售、社交、移动为支撑的RSM。有助于零售业在互联网时代的策略不断开拓新市场，获得更大的发展空间。