微信友谊广告、QQ广告、小程序广告，这些丰富多彩的社交广告，悄悄地渗透到你的生活中，进一步实现信息传递，促进消费升级。今天，广告背后需要越来越多的数据和算法，从目标组到到达用户，再到成功的screen-swipe然后到事务和转换。
    
     腾讯社交广告依托腾讯丰富的社交产品，植根于腾讯海量数据中，凭借强大的云计算能力，为数以千万计的商家和数十亿用户提供商业广告平台。数据挖掘在各个领域的深入应用中，腾讯社交广告作为更广泛使用的数据部门之一，也迫切需要找到更好的算法和广告算法人才，为更多的广告商解决营销中的许多痛点。
    
     几天前，腾讯社会广告在腾讯的主要资源平台，如腾讯数据、腾讯云、腾讯招聘、腾讯大学合作和T校区联合举办了第二届腾讯广告算法大赛，主题是外观相似技术。逻辑，社会营销中更重要的技能之一。经过十次强有力的防守，然后的角落被授予多个奖项。
    
     这次竞赛的重点不在于重构基本算法，而在于算法在实际工业中的应用。竞赛的目的是为参与者提供一个平台，让他们使用数据算法来解决工业场景中的实际问题。从整体的角度理解用户特性并过滤它们之间的关系。
    
     在前十个防御环节中，团队基本上采用了深度学习算法，在效率和应用效果的平衡上做了很多优化和改进。如腾讯云AI基金会产品中心产品经理郭儒在广告算法大赛上的演讲中提到的，以Ti-One为代表的腾讯智能Ti-One机器学习生态系统服务平台可以帮助企业。SES降低了获取AI能力的阈值，提高了建模效率。
    
     比赛结束后，腾讯社会广告总经理罗正接受了雷锋人工智能技术评论的采访。他在采访中说：在学校，学生很难获得如此大量的数据。我们也希望这一竞争将测试将基本算法应用于大规模工业数据场景的能力。
    
     在去年的第一次广告算法大赛中，比赛的主题是移动应用广告转化率预测。
    
     不难看出，腾讯的社交广告不仅考虑了兴趣和吸引力，还反映了其对广告客户的重视。ore针对广告群体的需求，帮助广告主优化投入产出比。无论是广告转化率的预测，还是同类群体的扩展，这些算法场景都会对广告主产生巨大的影响，也是腾讯社会广告关注的焦点。解决问题。
    
     与快速消费品的广播普遍策略不同，大多数商品广告都有匹配的受众。考虑到获取客户的成本，如何从亿万中国用户中找到更准确的目标群体，就像看似一样，是一项帮助广告客户实现目标的技术。通过群组来识别与目标群体相似的潜在消费者，从而扩大目标群体的规模。在实际的广告应用场景中，Lookalike可以通过识别与现有consu相似的潜在消费者来帮助广告客户发现新客户，并有效地扩展业务。基于现有消费者的MES。
    
     据官方介绍，腾讯社交广告类似人群的扩张已经聚集了广告主提供第一方数据和广告效果，通过深度的神经网络挖掘，实现多个广告主同时在线实时。这两种特性相似，可以扩展高质量潜在客户的能力。换句话说，Lookalike是一种完全自动化分析和洞察的技术。
    
     我们认为LooSalk是广告商充分利用腾讯的用户覆盖率和丰富用户特性的有效工具，同时保护用户隐私。罗说，通过机器的洞察力，它可以帮助广告商将他们的用户扩展到5到10次。
    
     从Lookalike技术应用的角度来看，也有其针对性和普遍性，具有全国一定数据积累量和一定预算的广告商将来可能采用Lookalike技术，但广告商往往尾巴过长。(如具有地理选择标准的本地广告主)和具有过大过小目标用户的广告主可能由于地理和产品性质的限制而不适合。
    
     同时，Lookalike的数据源也很重要。但是在实践中，一个非常重要的数据源是广告客户的数据。广告客户将沉淀他们的忠实粉丝5到10年，而每年回购的用户，他们怎么样我们实际上可以帮助你找到更多类似的用户。
    
     如果广告是一个分水岭，它可以分为两个阶段：发布前和发布后。如果由Lookalike表示的发布后算法优化被理解为允许广告客户进一步扩展他们的客户，那么发布前数据洞察被进一步理解。关注广告商的创造力。
    
     罗正希望这个团队也能够在广告发布前阶段为广告主提供一些帮助，主要表现在两个方面：一是帮助广告主选择人和时间，无论你看到谁，看到谁，看到哪一天，甚至是一周中的哪一天。
    
     当广告主决定让哪个用户看广告以及什么时候看广告时，这只是漫长征程的第一步。以准确的定位为前提，广告创意是真正打动用户的关键因素。如果想法太差，用户不理解，或者没有感觉，事实上，不能影响潜在用户，不能让他们对品牌产生好的印象或转换，事实上，也是一种选择。从腾讯IDEA+，到与戛纳国际创意节合作，到我是受益者项目，腾讯社会广告利用洞察力作为工具，帮助广告客户更好地理解潜在用户、哪些关键词甚至哪些品牌是他们可以接受的，以及帮助广告商更好地匹配他们。创意表达吸引用户。
    
     罗峥也告诉Leifeng。com AI Technologies Review称，该团队和腾讯智能营销云目前正在测试一个支持项目，以向广告客户提供全方位的洞察力。一些广告客户一方面没有很多数据，因此与腾讯合作做广告也是一种积累数据的方式。例如，长期合作广告主可以根据用户的喜好，在未来，广告主可以采用相应的投放策略，甚至个性化定制和创造性地表达差异投放。
    
     实现这种合作并非易事。首先，也是更明显的一点是腾讯在社交广告中的自我限制，在保护用户隐私的前提下，腾讯一方面只向广告客户开放部分洞察力数据，另一方面腾讯不会将广告客户的数据应用于其他场景。此外，广告主要与腾讯达成深入、长期的合作，在一定程度上也对自己的广告技术团队提出了一些要求。
    
     腾讯关心自己羽毛的社交广告延伸到库存的节奏。以友谊广告为例，经过几年的发展，它逐渐每天发布两个频率。这也表明，腾讯非常关注用户体验，并非常重视它。
    
     从罗正的角度来看，人工智能作为一种工具可以在两个方面帮助人类：一个是自动化人类能做的事情，另一个是做人类不能做的事情。
    
     20年前，传统的广告模式主要基于CPD（每天的成本），人力和时间投入的成本是可以想象的。今天，在用户登录的100毫秒内，系统结合当前的场景和时间来决定向用户呈现什么样的广告。随着技术的发展，在短时间内做出判断，仅仅依靠人力资源是不现实的，这也对推荐算法提出了更高的要求。
    
     去年以来，腾讯的社交广告更多地关注广告客户群体，降低了合作伙伴的劳动力成本。例如，在过去，广告客户通常依靠经验来手动选择不断扩大的人群数量，但现在广告客户可以自动获得ap。根据需要扩大人群的数量。例如，在市场API中，可开发的广告客户只需要访问相应的接口进行编程。自定义接口。
    
     同时，腾讯的社交广告与腾讯云和其他部门合作，提供了许多人工智能功能免费访问的好处，包括人脸融合、语音识别和合成、图像内容标记和一系列功能。基于新技术的不同广告体验的范围，充分发挥他们的想象力。
    
     此外，在团队内部，提高审计效率和降低差错率也是腾讯社会广告与人工智能一起实现优化目标。以广告审计为例，机器学习可以帮助系统自动过滤创造性的不规则或重复提交。分配，减少不必要的人力，免费腾讯团队成员做更有意义的事情。
    
     第二届广告算法大赛已经结束，但腾讯的社交广告步伐不会停止。团队将继续探索前沿广告模型算法，同时建立与社区精英互动的桥梁，优化进一步的广告升级。
    
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